nosotros.txt

Construimos esto porque
teníamos la misma lista pendiente.

Tres personas. Un estudio pequeño en Mass Ave, en Cambridge. Un perro llamado Sigma que duerme bajo el escritorio.

Arrancamos en el verano de 2023 con el problema que tiene todo el mundo : una lista de lecturas que no deja de crecer y un tiempo que no deja de encogerse. Pestañas abiertas, artículos en Pocket, una carpeta de favoritos que nadie toca. Promesas a un yo futuro que nunca apareció.

Así que construimos algo que lee los textos en voz alta. No con la voz de un bot de servicio al cliente. Con voces que de verdad quieres oír. Alguien que suena como si hubiera leído el texto antes que tú. Alguien que pausa donde tú pausarías.

La primera versión era fea. Una voz, un artículo a la vez, un botón que decía «make mp3». Se la pasamos a cincuenta amigos. Periodistas, corredores, un par de lectores ciegos que nos respondieron diciendo qué arreglar. Casi todo lo que hoy está en el producto salió de esos primeros correos.

El equipo sigue siendo pequeño. Tres a tiempo completo. Un par de ingenieros de voz por contrato. Todavía sin inversionistas. El primer año nos comimos nuestros ahorros y después los repusimos con los ingresos. Nos gusta así.

Hear The Web no es una startup que juega a ser estudio. Sacamos las cosas cuando están listas. Leemos nosotros mismos los textos antes de entrenar una voz con ellos. Respondemos nosotros el soporte. Cuando te registras, lo más seguro es que lo vea uno de los tres.

timeline

Tres años, contados cortos.

2023.06
Primer prototipo
Un invento de fin de semana. Una voz. Un artículo. Una caminata. Funcionó.
2023.11
Beta privada
Cincuenta amigos. Sobre todo periodistas y corredores.
2024.03
Llega la app iOS
Reproducción en segundo plano. Pantalla bloqueada. Sensación de audiolibro de verdad.
2024.09
Llega el plan Pro
Feed de podcast privado. Extensión de navegador.
2025.04
Doce voces
Primeras voces signature. Documental UK salió un miércoles.
2026.02
Plan Studio
Voces entrenadas a medida. Seis idiomas de origen en vivo.
2026.04
Esta versión
v2.4. Cuarenta y dos voces. Render más rápido. Mejor fraseo en textos largos.
equipo

Tres humanos.
Un perro de estudio.

/ dp /

Delphine P.

dirección de voces · cofundadora

Dirigía narradores de audiolibros en París. Lleva la biblioteca de voces y el motor de fraseo. Escribió casi toda nuestra guía de estilo.

/ mv /

Mats V.

ingeniería · cofundador

Diez años de machine learning aplicado a voz. Antes, en un laboratorio de investigación en Estocolmo. Lleva el pipeline de render, el entrenamiento de modelos y que los textos largos no tartamudeen.

/ rk /

Rafi K.

todo lo demás · cofundador

Diseño, apps, facturación, la web, el buzón de soporte. Si nos escribes, lo más probable es que te toque Rafi. Si recibes una respuesta fría, reclámale a Rafi.

como.trabajamos

Unas cuantas cosas que no soltamos.

  • Primero las voces. Una buena voz vale más que diez mediocres. Sacamos seis antes de sacar nada más.
  • Nada se entrena con lo tuyo. Los artículos que haces renderizar no alimentan ningún modelo. Existen lo suficiente para convertirse en audio. Después, se van.
  • La accesibilidad no es una casilla. Los lectores con baja visión fueron nuestros primeros testers. Lo que no les funciona a ellos, no sale.
  • Lo gratis sigue gratis. Tres artículos al día. Sin prueba trampa. Si nunca nos pagas, igual puedes escuchar.
  • Contestamos nuestros correos. De verdad.
===============================================================================

Saluda.
Leemos todo.

escríbenos