Summary

Alat gratis ini menghitung berapa banyak restorasi audio AI yang dibutuhkan rekaman Anda, dari perlintasan denoise ringan hingga pekerjaan tingkat profesional. Pilih sumber Anda (kaset, vinil, memo suara ponsel, kaset rusak), tandai masalah yang dapat Anda dengarkan, dan atur kualitas target. Kalkulator mengembalikan skor kesulitan 0-100, tingkat restorasi, urutan pemrosesan yang disarankan (declick sebelum denoise, de-reverb terakhir), estimasi waktu pemrosesan, dan kekuatan pengurangan kebisingan awal. Tidak ada yang diunggah: matematikanya berjalan di browser Anda.

Berapa banyak restorasi audio AI gratis yang dibutuhkan rekaman Anda?

Jawab enam pertanyaan tentang sumbernya dan kebisingan yang Anda dengar. Skor, urutan pemrosesan, dan estimasi waktu diperbarui saat Anda mengetik.

Hitung skor audio saya

Skor restorasi audio AI

Pilih sumber, tandai masalah yang dapat Anda dengar, dan atur kualitas target. Semuanya berjalan di browser Anda: tidak ada yang diunggah.

Masalah yang dapat Anda dengar
0 /100
Pembersihan ringan

Urutan pemrosesan yang disarankan

    Estimasi waktu pemrosesan -
    Kekuatan pengurangan kebisingan yang disarankan -

    Skor dalam angka

    6
    jenis kebisingan yang diperiksa oleh skor, dari denging hingga dropout
    4
    tingkat restorasi, dari pembersihan ringan hingga tingkat profesional
    0
    detik audio yang diunggah untuk menjalankan kalkulator ini
    Cara kerjanya

    Apa yang masuk dalam skor

    Baseline untuk setiap sumber

    Kaset, vinil, memo suara ponsel, rekaman lapangan, dan kaset rusak air atau panas masing-masing dimulai dari baseline keparahan yang berbeda. Memo suara ponsel tidak sama dengan pekerjaan restorasi kaset rusak.

    Urutan pemrosesan yang sebenarnya

    Kebisingan impulsif seperti klik dan pop diperlakukan sebelum denging broadband. Dengungan ditangani sebagai perlintasan tonik tersendiri. De-reverb berjalan terakhir, karena merupakan langkah yang paling mungkin memperkenalkan artefak.

    Kualitas target mengubah rencana

    Target arsip atau siaran mendapatkan kekuatan pengurangan kebisingan yang lebih konservatif untuk melindungi kealamiahan. Mendengarkan santai dapat menoleransi pendekatan yang lebih berat.

    Menggunakan kalkulator

    Tiga input, satu rencana

    Tidak ada akun, tidak ada unggah. Semuanya berjalan di widget di atas.

    1. 1

      Pilih sumbernya

      Kaset, vinil, memo suara ponsel, rekaman lapangan, file digital berbitrate rendah lama, atau kaset rusak air atau panas. Ini menetapkan baseline kesulitan sebelum masalah apa pun ditambahkan.

    2. 2

      Tandai apa yang benar-benar Anda dengar

      Denging, dengungan, klik, klipping, dropout, reverb: tandai hanya apa yang terdengar di file. Menebak-nebak masalah yang tidak ada menggelembungkan skor dan rantai pemrosesan yang direkomendasikan.

    3. 3

      Atur kualitas target

      Mendengarkan santai, siap podcast, atau arsip dan siaran. Ini mengubah kekuatan pengurangan kebisingan yang disarankan, karena tangan yang lebih berat baik untuk perjalanan tetapi berisiko untuk salinan preservasi.

    4. 4

      Baca rencananya

      Skor, tingkat, urutan pemrosesan, estimasi waktu penyelesaian, dan persentase pengurangan kebisingan awal diperbarui secara instan saat jawaban berubah.

    Pertanyaan yang diajukan orang sebelum menjalankan ini

    Apakah ini gratis, dan apakah file audio saya diunggah?
    Ini gratis dan tidak ada yang diunggah. Skor, urutan pemrosesan, dan estimasi waktu semuanya dihitung di browser Anda dari jawaban yang Anda tandai, bukan dari file audio itu sendiri.
    Dari mana asal bobot kesulitan?
    Dari praktik restorasi audio standar: kebisingan impulsif (klik, pop) diperlakukan sebelum denging broadband, dengungan mendapat perlintasan tonik tersendiri, dan de-reverb berjalan terakhir karena merupakan langkah yang paling mungkin menambah artefak. Baseline sumber mencerminkan bagaimana kondisi biasanya bervariasi menurut format: kaset rusak dimulai lebih buruk daripada file digital berbitrate rendah.
    Mengapa kualitas target mengubah persentase pengurangan kebisingan?
    Kekuatan pengurangan yang lebih tinggi menghilangkan lebih banyak kebisingan tetapi berisiko terdengar diproses dan tidak alami. Pekerjaan arsip dan siaran memerlukan risiko itu tetap rendah, jadi kekuatan yang disarankan turun. Mendengarkan santai menoleransi perlintasan yang lebih berat.
    Bisakah saya menggunakan ini sebelum membeli perangkat lunak restorasi atau merekrut seseorang?
    Ya. Itulah intinya: dapatkan pemahaman realistis tentang tingkat (ringan, sedang, berat, atau tingkat profesional) sebelum Anda berkomitmen anggaran atau lisensi perangkat lunak untuk pekerjaan.
    Apakah skor memperhitungkan berapa lama rekaman itu?
    Durasi tidak mengubah skor kesulitan itu sendiri, karena kesulitan tentang kondisi, bukan durasi. Ini mendorong estimasi waktu pemrosesan, yang berskala dengan tingkat dan menit audio.
    Bagaimana jika tidak ada masalah yang tercantum yang cocok dengan apa yang saya dengar?
    Biarkan setiap kotak centang tidak ditandai dan alat kembali ke rekomendasi normalisasi-dan-denoise ringan, yang mencakup sebagian besar sumber digital yang cukup bersih.
    Apakah 100 adalah skor terburuk yang mungkin?
    Ya, skor dibatasi pada 100. Kaset rusak air dengan denging, dengungan, klik, klipping, dropout, dan reverb, dipulihkan ke kualitas arsip, akan mencapai batas itu. Hasil itu adalah sinyal untuk membawa spesialis daripada mendorong alat AI melampaui apa yang mereka tangani dengan baik.
    Apakah heartheweb melakukan restorasi audio itu sendiri?
    Tidak. heartheweb mengubah artikel tertulis menjadi feed MP3 yang bersih untuk didengarkan saat Anda bepergian atau saat layar tidak tersedia. Kalkulator ini ada karena kesetiaan narator dan pembersihan audio berbagi pertanyaan dasar yang sama tentang kebisingan dan kualitas.

    Ingin tahu seperti apa suara heartheweb sebenarnya?

    heartheweb mengubah daftar bacaan Anda menjadi feed MP3 pribadi, dinarasikan dengan bersih, untuk perjalanan atau saat layar tidak tersedia.

    Jelajahi heartheweb
    VoicesPricingField notesComparisonsRatingsResourcesAboutContact Search
    Sign in Run demo